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想要做好用户调研,你要学会这九种定量用户研究的方法(2)

来源:活动盒子 编辑:admin 时间:2018-05-27 15:30:21 阅读:

1.定量可用性测试(基本测试):

用途:随着时间的推移跟踪可用性;与竞争对手比较。

成本:中等

收集难度:中等

分析难度:中等

方法类型:行为(用户做了什么?)

使用的情境:基于任务

尽管不常用,但是,定量可用性测试(有时也称为可用性基准测试)与定性可用性测试其实非常相似:两种方法都要求用户使用产品去执行实际的任务。两者的主要区别在于:定性可用性测试优先考虑如何观察用户行为,比如,识别可用性问题。相比之下,定量可用性测试的重点则是收集数据指标,比如任务时间或者成功率。

一旦你收集了相对较大的样本量(大约35个或者更多),你就可以使用它们来跟踪产品的可用性,或者将其与竞争对手产品的可用性进行比较。

想要做好用户调研,你要学会这九种定量用户研究的方法

如果在产品的迭代过程中,你一直追踪着一些产品的可用性指标,那么你就可以创建一张类似这样的趋势图。这种类型的信息可以帮助你持续关注产品的用户体验,并确保它随着时间的推移而逐步改进。

你所选择的可用性测试的类型(现场测试、远程引导测试或远程无引导测试)将对成本产生影响,并且难以与此方法相关联。由于定量和定性可用性研究的目标不同,测试的结构和进行的任务也需要有所不同。

2.网站分析(或者APP分析):

用途:发现问题或确定问题的轻重缓急;监测性能。

成本:低

收集难度:低

分析难度:高

方法类型:行为(用户做了什么?)

使用情境:现场

分析数据,描述了用户使用线上产品的各种操作行为,比如,他们去了哪里,点击了什么,使用了什么功能,他们从哪里来以及到哪里去。这些信息可以帮助你做各种各样的用户体验活动。特别是,它可以帮助你监测各种内容、UI或产品功能,并识别哪些不能正常运行。

3.A/B测试或者多变量测试:

用途:对比两种设计方案

成本:低

收集难度:低

分析难度:低

方法类型:行为(用户做了什么?)

使用情境:现场

虽然,你可以使用分析指标来监控产品的性能(如上所述),但你也可以创建一些实验,来检测不同的UI设计,然后,通过A/B测试或多变量测试来改变这些指标。

在A/B测试中,团队需要创建同一界面的两个不同的最新版本,然后将每个版本展示给不同的用户,用来确定哪个版本的性能更好。

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