数据运营岗位的具体工作是做什么的?

　　什么是数据运营

　　“数据运营” 有两层含义，狭义指“数据运营”这一工作岗位，广义指“用数据指导运营决策、驱动业务增长”的思维方式。

　　近年来，越来越多的互联网企业开设了“数据运营”这一工作岗位，主要在一线运营部门。与数据分析师这一岗位不同的是，数据运营更加侧重支持一线业务决策。

　　广义的“数据运营”概念，即数据化运营，泛指用数据指导运营决策、驱动业务增长。

　　数据规划

　　数据规划是指收集整理业务部门数据需求，搭建完整的数据指标体系。

　　这里有两个重要概念：指标和维度！指标（index），也有称度量（measure）。指标用来衡量具体的运营效果，比如 UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。维度是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。选择维度的原则是：记录那些对指标可能产生影响的维度。

　　数据采集

　　数据采集是指采集业务数据，向业务部门提供数据报表或者数据看板。

　　巧妇难为无米之炊，数据采集的重要性不言而喻。目前有三种常见的数据采集方案，分别是埋点、可视化埋点和无埋点。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错错埋、漏埋情况。无埋点正在成为市场的新宠儿，越来越多的企业采用了 GrowingIO 的无埋点方案。在无埋点情景下，数据运营可以摆脱埋点需求的桎梏，将更多时间放在业务分析上。

　　数据分析

　　数据分析是指通过数据挖掘、数据模型等方式，深入分析业务数据；提供数据分析报告，定位问题，并且提出解决方案。

　　数据分析是数据运营的重点工作，数据规划和数据采集都是为了数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长。