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纯干货 | 数据运营的6个步骤,从方法论到案例带你入门

来源:未知 编辑:小蚂蚁网 时间:2018-05-08 14:14:01 阅读:

纯干货 | 数据运营的6个步骤,从方法论到案例带你入门

来源|友盟数据运营舍(ID:umengcom),作者:小昀

一、数据运营

1、目的

通过对运营数据进行分析,帮助我们进一步对用户进行差分运营。

2、核心

分析问题包含哪些方面,在占比高并且自己可以发力的点上去优化。

二、数据分析流程

纯干货 | 数据运营的6个步骤,从方法论到案例带你入门

1、拆分工作项

数据运营是一个包含了诸多琐碎事项的工作,运营人员要会拆分自己的工作项,并根据不同工作项的特点有针对地对特定的运营数据进行分析,才能事半功倍。

那么怎么拆分工作项呢?可以按照面对的用户群体分解,通常与用户分级联系在一起,将工作拆分成面向所有普通用户、面向活跃用户、面向付费用户等等。也可以按照项目将自己的工作进行拆分。还可以按照时间顺序确定不同阶段的目标,根据自己的目标来拆分工作项。

2、建立指标体系

拆分完工作项后,针对每一个工作项有不同的指标,我们要根据工作项的特点进一步拆分和细化运营数据指标,然后通过对每一个指标的分析来判断运营问题并不断优化运营方案。

拆分的维度可以按照数据的包含结构,也可以按照每一个工作项包含的子项进行拆分。

用户运营为例,用户运营包含了用户的拉新、促活、留存、付费转化等方面。而就拉新来说,关键的指标有注册用户的规模、增长速度;渠道质量——注册渠道有哪些,渠道的注册转化率如何;注册流程质量——完成注册的用户数、注册流程中用户蹦失节点统计;注册用户行为追踪——完成注册后用户的行为统计。

3、细化分析目标

细化分析目标是指根据运营目标,确定能够进行优化的数据点。这一步是为接下来的数据提取处理分析奠基的。

举个简单的例子,假如现在做完一场活动,想知道下一次举办相同或相似活动时有哪些地方可以优化,需要关心的点除了最终参与效果还有:活动推广的渠道有哪些,每一个渠道的参与路径是怎样的,路径中的每一步参与人数有多少,转化率达到多少,等等。明确了分析目标后,就可以确定要提取的数据点有哪些。

4、提取处理数据

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