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方法篇|如何成为一个运营大牛(一):用户分层(2)

来源:未知 编辑:小蚂蚁网 时间:2018-02-23 16:25:56 阅读:

比如滴滴打车,用软件打车的人是一种用户;司机也是一种用户;广告商也是一种用户。如果要做用户分层的话,就需要对这三种类型的用户分别做一套不同的用户分层体系。

二、用户分层在产品发展的不同阶段会有不同的变化。

比如我们区分价值用户和一般用户,

初期我们产品少,一个月买2次化200元钱可能就是我们的价值用户了。

随着公司的发展我们产品的不断增多,需要一个月买10次化5000元才有能算是我们的价值用户了。

三、用户分层需要定性和定量

如上面的例子一样,我们需要对用户有一个定性的过程,如价值用户、一般用户,或者VIP,超级VIP等等;然后必须要对此进行定量,比如消费多少金额才能算价值用户。

那么如何用科学化的手段进行一次用户分析,以确定各用户群体的行为特征,完成一次用户分层的过程,就必须要说到经典的RFM用户模型了。如下图:

方法篇|如何成为一个运营大牛(一):用户分层

RFM模型历史悠久,其理论知识这里就不阐述了,简单的说就是通过最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)这三个指标,然后把每个指标按照实际的情况,分成5档,一共形成了125类的用户。然后为了执行方便,把125类的用户归纳成8大类,如下图,最后根据这8大类用户的情况制定运营策略。

方法篇|如何成为一个运营大牛(一):用户分层

这里要说明的一点是,RFM模型不是互联网时代的产物,事实上在传统行业里也用的很广,所以其指标主要针对的是付费用户。如果我们的互联网产品用户人群是免费用户,一样可以用这个RFM模型并使用它的方法,只是指标换成了最后一次登录、登录频率、产品使用时间。

接下来我们就用实例来操作一遍:

我们现在手上有500份付费用户数据,包含(用户、最后一次消费时间间隔、消费频率、消费金额)四个字段,我们如何进行用户分层并制定有效运营策略呢?

第一步:我们把数据导入或粘贴到Excel当中,再原有的4个表头基础上,再增加R值、F值、M值三个表头。做好这样一张Excel表,如下图:

方法篇|如何成为一个运营大牛(一):用户分层

(此处只选10条数据做实例)

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